Elena Agliari
Last Update 03/05/2025
  • Home
  • Research
  • Publications
  • CV
  • Teaching
    • Alumni
    • Modules
    • Thesis Projects
    • Previous Courses >
      • Metodi Matematici e Informatici per la Biologia 15/16
      • Mathematics for AI (2017)
      • Metodi e Modelli Matematici per l'Ambiente 16/17
      • Metodi e Modelli Matematici per l'Ambiente 17/18
      • Metodi e Modelli Matematici per l'Ambiente 18/19
      • Machine Learning (Unbound Prometheus Program - Summer '19)
      • Modelli di Reti Neurali 19/20
      • Calcolo e Biostatistica 19/20
      • Modelli di Reti Neurali 20/21
      • Calcolo e Biostatistica 20/21
      • Metodi e Modelli Matematici e Informatici 21/22
    • Modelli di Reti Neurali 21/22
    • Calcolo e Biostatistica 22/23
    • Modelli di Reti Neurali 22/23
  • Friends & Collaborators
  • Contact
CALCOLO E BIOSTATISTICA AA 2019/20

Obiettivi del corso

...

Programma 
CALCOLO
Numeri naturali, interi, razionali, reali. La retta reale, intervalli, valore assoluto.
Algebra lineare. Vettori di R^2 Combinazione lineare di vettori. Rappresentazione geometrica. 
Prodotto scalare. Matrici, determinanti. Sistemi di equazioni lineari. Teorema di 
Cramer. Applicazioni geometriche.
Funzioni. Dominio e codominio di una funzione.  Composizione di 
funzioni e funzione inversa.  Funzioni lineari, polinomiali, razionali, 
trigonometriche, esponenziali, logaritmiche: principali proprieta' e rappresentazione grafica.
Limiti di funzioni. Limiti notevoli. Asintoti. 
Derivate. Rapporto incrementale e derivata di una funzione; significato geometrico di derivata, retta tangente.
Regole di derivazione: somma, prodotto, quoziente, funzione composta, 
inversa e derivate delle funzioni fondamentali. Approssimazione lineare delle funzioni.
Crescenza e decrescenza di una funzione. Massimi e minimi. Teorema di Fermat. 
Punti stazionari. Grafici di funzioni.
Integrali.  Integrali delle funzioni a scala. Integrali definiti, significato geometrico e loro proprieta'. 
Primitive. Integrali indefiniti immediati e cenni sui metodi di integrazione.
Regola fondamentale del calcolo integrale. 
BIOSTATISTICA
Statistica descrittiva: Media aritmetica, media geometrica, mediana.
Deviazione standard. Istogramma, moda. Correlazione. Regressione lineare.
Probabilita' e variabili casuali. Definizioni e proprieta' fondamentali.
Probabilita' di prove ripetute. Eventi indipendenti. Variabili casuali discrete.
Variabile binomiale. Media  di una variabile casuale. 
Variabili casuali continue: uniforme, esponenziale, Gaussiana. 
​
Competenze da sviluppare e Risultati di apprendimento attesi
...
Testi consigliati
- D. Benedetto, C. Maffei, M. Degli Esposti: “Matematica per le scienze della vita”, II edizione, CEA
- C. Cammarota: Elementi di Calcolo e di Statistica - Libreria Scientifica Dias
- L. Lamberti, L. Mereu, A. Nanni. Nuovo Lezioni di Matematica, vol. D . Etas RCS, Milano, 2012.
- 
L. Lamberti, L. Mereu, A. Nanni. Nuovo Lezioni di Matematica, vol. E . Etas RCS, Milano, 2012.
- D. S. Moore: “Statistica di base”, II edizione, APOGEO
-  Sheldon M. Ross, Probabilità e statistica per l'ingegneria e per le scienze. Apogeo, Milano, 2003



Informazioni sul corso
Quando
A partire da martedì 2 Ottobre:
Lunedí 16-18
Martedi 11-13
Mercoledì 14-17


Dove
Aula Grassi Anatomia Comparata 

Prossimi Appelli
Sessione Invernale
28/01/20 -> Aula I Dip. Matematica, h 14
28/02/20 -> Aula La Ginestra, Dip. Chimica, h 14
Sessione Estiva
16/06/20 
08/07/20
Sessione Autunnale
18/09/20
16/12/20
Appelli Straordinari
08/04/20

Esoneri
Primo: 02/02/19
Secondo: 16/01/20 


Ricevimento
Lunedí 14-16 (su appuntamento)  presso il mio ufficio (stanza n. 9 edificio CU036)

Date di Verbalizzazione
19/02/20, h 10-11 presso il mio ufficio (stanza n. 9 edificio CU036)
19/06/20
10/07/20
09/09/20
29/09/20


Diario delle lezioni
Disponibile su e-learning
Powered by Create your own unique website with customizable templates.